🔥2025年最火AI大模型DeepSeek资源资料汇总网盘资源免费观看🔥2025年最火AI大模型DeepSeek资源资料

• file:cover.png
• file:DeepSeek彻底火了，如何用，有多强，一文带你看懂！.pdf
• file:必看！更.多资源.png
• file:新用户手机端保存领取1TB & 每日领取容量【图文指引】.png
• file:DeepSeek R1 7b模型 整合包.rar
• file:DeepSeek最新可用网址汇总.txt
• file:当我用 DeepSeek 学习、工作和玩，惊艳！含提问攻略、使用实例和心得.docx
• file:DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通.pdf
• file:零基础使用DeepSeek高效提问技巧.docx
• file:DeepSeek最强使用攻略，放弃复杂提示词，直接提问效果反而更好？.docx
• file:3个DeepSeek隐藏玩法，99%的人都不知道！.docx
• file:让你的DeepSeek能力翻倍的使用指南.docx
• file:Deepseek不好用，是你真的不会用啊！.docx
• file:deepseek 应该怎样提问.docx
• file:DeepSeek小白使用指南，99% 的人都不知道的使用技巧（建议收藏）docx.docx
• file:玩转DeepSeek必备的100个实用提示词模板，速度收藏！.pdf
• file:如何正确使用deepseek？99%的人都错了.docx
• file:1000个DeepSeek神级提示词，让你轻松驾驭AI.docx
• file:DeepSeek_x86_64.deb
• file:38_（37）【第五章AI术语篇】5-4AI术语之神经网络 .mp4
• file:3_（2）【第一章AI发展方式篇】1-2AI发展方向之知识付费 .mp4
• file:7_（6）【第二章AI工具篇】2-2什么是火遍全网的AI .mp4
• file:18_（17）【第三章AI用法篇】3-9提升学习效率100倍（比喻法） .mp4
• file:12_（11）【第三章AI用法篇】3-3一分钟打造精致朋友圈 .mp4
• file:26_（25）【第三章AI用法篇】3-17宝妈指南（思维导图法） .mp4
• file:31_（30）【第四章AI视觉篇】4-3会说话的小和尚 .mp4
• file:1_（开始）AI实用课序言导读 .mp4
• file:34_（33）【第四章AI视觉篇】4-6国内AI软件做图文短视频（手机版）.mp4
• folder:🔥2025年最火AI大模型DeepSeek资源资料汇总
• folder:【限时】手机端新用户保存可领1T容量，防.走丢点击获.取更.多分.享内容
• folder:【05】2025AI人工智能课程精选【125.4GB】
• folder:【02】DeepSeek R1 7b模型 整合包（含本地部署大礼包）
• folder:【00】DeepSeek最新可用网址
• folder:【03】2025年Deepseek桌面版（安装文件）
• folder:【04】Deepseek破除限制文件补丁【112.7GB】
• folder:及.时.转.存，易.失.效，失效则为空文件
• folder:AI人工智能实用课程（39节课）
• folder:zz老师AI500集从入门到精通教程
• folder: AI绘画创作助你成为绘画大师
• folder:14门付费AI课合集
• folder:AI算法工程师就业班
• folder:DeepSeek-R1模型下载器（通用）
• folder:DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-IQ4_XS
• folder:章节03画板的基本操作
• folder:章节36透视网格的玩法
• folder:章节12斑点画笔工具
• folder:章节22对象的对齐与分布
• folder:章节17图像的描摹——高级部分
• folder:章节10路径的编辑
• folder:章节42 AI与包装设计
• folder:章节25剪切蒙版与实时上色
• folder:章节24自动混合功能
• folder:章节33自由变形系列工具
• folder:章节42AI CC 2018 牛逼新功能大全
• folder:章节38【AI与插画设计】— LowPoly老鹰
• folder:章节41【AI与图案设计】用AI制作无缝背景
• folder:章节40 【AI与插画】绘制精美2.5d场景
• folder:章节21静态变换与动态变换
• folder:【鹤老师】人人必修的AI启蒙课，启蒙课程，不含工具【评分：2】
• folder:前沿课·吴军讲GPT（完结）【评分：3】
• folder:AI商业智慧【AI+文案+PPT+图像+视频】【评分：2】
• folder:玩赚ChatGPT【评分：2】
• folder:ChatGPT第一课：武装我们第2大脑（虚拟人）【评分：2】
• folder:快刀青衣·给职场人的AI写作课（完结）【评分：3】
• folder:李笑来·《谈AI时代的家庭教育》（完结）【评分：3】
• folder:🦊得到AI课【合集】
• folder:百度·文心一言AI·运营变现【评分：2】
• folder:AI造富训练营 让一部分人先用AI赚到第一个100万 让你快人一步抓住行业红利【评分：2】
• folder:刘飞· 如何利用AI进行商业设计（完结）【评分：3】
• folder:李一舟人工智能2.0【评分：2】
• folder:24-【加课】Pytorch项目实战
• folder:25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】
• folder:14-深度学习-图像识别原理
• folder:05、机器学习-线性回归
• folder:03、人工智能基础-Python科学计算和可视化
• folder:11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具
• folder:20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战
• folder:10、机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战
• folder:27-【加课】算法与数据结构
• folder:16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战
• folder:26-【加课】Linux环境编程基础
• folder:01、人工智能基础-快速入门
• folder:31、【加课】强化学习【新增】
• folder:21-深度学习-OCR文本识别
• folder:Ollama
• folder:JanusFlow-1.3B
• folder:ChatWise
• folder:玩赚AIchatGPT 基础课
• folder:怎样用AI高效学习（完结）
• folder:万维钢-AI前沿（完结）
• folder:人工智能直播课资料
• folder:章节3：PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR10
• folder:章节5：PyTorch编码器解码器_机器翻译
• folder:章节1：PyTorch运行环境安装_运行环境测试
• folder:章节2：PyTorch基础_Tensor张量运算
• folder:章节1：PaddlePaddle框架安装_波士顿房价预测
• folder:章节6：PaddleNLP模块_物流信息提取（ERNIE版）
• folder:章节4：PaddleOCR工具_车牌识别（目标检测+CRNN+CTCLoss)
• folder:章节3：PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测
• folder:章节2：卷积神经网络优化
• folder:章节4：古典目标检测
• folder:章节5：现代目标检测之FasterRCNN
• folder:章节1：多元线性回归
• folder:章节2：梯度下降法
• folder:章节5：Lasso回归_Ridge回归_多项式回归
• folder:章节3：数据处理分析模块Pandas
• folder:章节1：科学计算模型Numpy
• folder:章节2：Softmax回归
• folder:章节3：SVM支持向量机算法
• folder:章节1：Spark计算框架基础
• folder:章节3：Spark机器学习MLlib和ML模块
• folder:章节2：Python基础语法
• folder:章节7：GPT2聊天机器人
• folder:章节6：BERT新浪新闻10分类项目
• folder:章节2：自然语言处理--情感分析
• folder:章节5：实战NER命名实体识别项目
• folder:章节3：从Attention机制到Transformer
• folder:章节4：ELMO_BERT_GPT
• folder:章节1：药店销量预测案例
• folder:章节1：YOLOv1详解
• folder:章节2：EM算法和GMM高斯混合模型
• folder:章节2：推荐系统--数据预处理和模型构建评估实战
• folder:章节1：推荐系统--流程与架构
• folder:章节2：集成学习和随机森林
• folder:章节3：蒙版弹幕MaskRCNN语义分割
• folder:章节2：医疗图像UNet语义分割
• folder:章节1：上采样_双线性插值_转置卷积
• folder:章节2：自然场景下的目标检测及源码分析
• folder:章节3：PolicyGradient策略梯度
• folder:章节4：ActorCritic(A3C)
• folder:章节5：DDPG、PPO、DPPO算法
• folder:章节1：Q-Learning与SARSA算法
• folder:章节2：DeepQ-LearningNetwork
• folder:章节3：反向传播推导_Python代码实现神经网络
• folder:章节2：TensorFlow深度学习工具
• folder:Windows
• folder:苹果