F5-TTS

F5-TTS 是一种基于流匹配（Flow Matching）和扩散变换器（Diffusion Transformer, DiT）技术的文本到语音（TTS）模型，由上海交通大学、剑桥大学和吉利汽车研究院联合开发。该模型旨在生成流畅且忠实的语音，具备快速训练和推理能力，支持多语言、多风格、多说话人生成以及语音聊天等功能。

• F5-TTS官网入口网址：https://swivid.github.io/F5-TTS/
• F5-TTS开源项目官方地址：https://github.com/SWivid/F5-TTS

F5-TTS 的核心优势在于其非自回归（Non-autoregressive）架构，无需复杂的组件如持续时间模型、文本编码器和音素对齐，从而提高了训练和推理效率，实现了实时因子（RTF）为0.15的高性能。该模型在多语言数据集上进行训练，具备零样本生成能力、无缝代码切换和速度控制能力。

F5-TTS 支持多种部署方式，包括本地部署和在线体验。用户可以通过 Hugging Face、Model Scope 和 Gradio 等平台进行使用，支持多语言、多风格生成、情感表达和语音聊天等功能。此外，F5-TTS 还支持语音克隆、多角色对话和情感控制，适用于直播互动、内容创作、智能助手等多种应用场景。

F5-TTS 的开源项目提供了详细的安装指南和使用文档，支持 Python 环境和 CUDA 加速，适合开发者和内容创作者使用。

F5-TTS 是一种高性能、多语言、多场景适用的文本到语音系统，结合了先进的流匹配和扩散变换器技术，为语音合成领域带来了显著的突破。